Мы начали обновление открытых датасетов контуров зданий с регионов Чечня и Тыва, а теперь обновили и выкладываем Московскую область и Москву. По сравнению с обработкой за октябрь прошлого года, по старым снимкам Mapbox Satellite, прирост кол-ва детектированных строений составил:
1. по Московской области — 906+ тыс.
2. по Москве — 18+ тыс.

Такие показатели отражают не столько повышение качества наших нейросетей, сколько темпы строительства в регионе за последние несколько лет. И эти результаты получены по снимкам, которые уже устарели на год!

Сейчас топ 3 рейтинга полноты карты Российских регионов выглядит так:

Вы можете посмотреть и самостоятельно проверить данные статистики по…

Вернулись к проекту Open Urban Mapping, — открытые данные по зданиям, полученные с помощью машинной обработки спутниковых снимков. Мы обновили и выложили данные по регионам Чечня и Тыва.

Проблема становится очевидна, когда сравниваешь эти результаты обработки актуальных снимков и карты из официальных источников. Никто не знает сколько в России капитальных строений в данный момент, сколько поселений заброшены, сколько земель из кадастровой базы используются или не используются вовсе…

OpenStreetMap (OSM) — это открытая база картографических данных, которая явно или неявно используется в региональных государственных базах пространственных данных и проектах по территориальному развитию. Поэтому один из способов помочь этим проектам обрести большую…

Back to Open Urban Mapping, — open building footprints datasets. We continue publishing the data produced by the Geoalert platform, this time for the Russian regions of Chechnya and Tyva.

The problem is as follows: no one knows how many residential buildings there are in Russia, how many of them are abandoned, and how many private houses are not publicly registered. And those numbers could come in handy on various occasions, from conducting a census to selecting a location for a new grocery store.

OpenStreetMap (OSM) is the most widely used resource for getting geographical data in Russia. At Geoalert…

Images taken from satellites provide historical view and cover large areas which help to analyse the context and progress. “Construction Alert” tool makes it possible to subscribe for specific sites or for a whole city area to monitor construction changes all around. This tool is considered to be the most scalable and the most cost effective way to detect construction progress and update urban maps continuously.

Based on historical imagery it’s even possible to predict whether the construction project is likely to be completed in time.

The tool is powered by a new model of semantic segmentation of objects under…

Съемка со спутников позволяет охватывать сколь угодно большие территории и анализировать ход строительства по конкретным локациям. Новый инструмент “Construction Alert” дает возможность автоматически детектировать стройки по любой территории и получать обновленные данные на основе анализа новой съемки выбранных локаций.

Этот инструмент также самый масштабируемый и экономичный способ обновления карт городской застройки для нашего любимого проекта “Urban mapping”.

В основе инструмента — новая модель семантической сегментации строящихся объектов по снимкам субметрового разрешения, встроенная в платформу Геоалерт — Mapflow.ai.

Статистика

Москва— один из топ 3 регионов с самой высокой девелоперской активностью. Как говорят аналитики, девелоперский рынок растет, темпы ввода нового жилья в РФ…

Недавно мы публиковали статью о Mapflow, — нашем новом приложении для работы с платформой Geoalert. Надеемся, вы уже успели его опробовать. Если нет, попробуем убедить вас сделать это, рассказав о нескольких интересных функциях, которые мы недавно внедрили в Mapflow:

1. Доступна новая модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

Пока эта модель еще находится на стадии бета-тестирования, поэтому стоимость ее использования условно-платная. …

Remember we released Mapflow — our new app to work with Geoalert Platform Mapflow.ai? Hopefully you’ve had a chance to try it. If you haven’t, let me convince you to try some new cool features we’ve just implemented into Mapflow:

1. A new “high-density housing” AI-mapping model is available. It improves buildings automatic mapping in areas with terraced and other similar densely standing buildings, such as in the Middle East, in Africa etc.

While this new model is still in experimental beta, the credit cost for its use is very low. So you can test it. In case you do…

- Data processing platform
- Platform use cases
- Semantic analysis models
- Data sources
- Getting started with Mapflow
- References

Traditional digital mapping requires an impressive amount of work and a private army of cartographers to map even a single city. The process is pretty straightforward but the time-consuming work makes it costly. Hence we see the growing interest in the idea of AI-assisted mapping, powered by deep learning image recognition algorithms. We call it “lazy” mapping, instead of using the buzzword “smart” (check out “Smart Mapping” — some big companies have already taken over this term) which…