Съемка со спутников позволяет охватывать сколь угодно большие территории и анализировать ход строительства по конкретным локациям. Новый инструмент “Construction Alert” дает возможность автоматически детектировать стройки по любой территории и получать обновленные данные на основе анализа новой съемки выбранных локаций.

Этот инструмент также самый масштабируемый и экономичный способ обновления карт городской застройки для нашего любимого проекта “Urban mapping”.

В основе инструмента — новая модель семантической сегментации строящихся объектов по снимкам субметрового разрешения, встроенная в платформу Геоалерт — Mapflow.ai.

Статистика

Москва— один из топ 3 регионов с самой высокой девелоперской активностью. Как говорят аналитики, девелоперский рынок растет, темпы ввода нового жилья в РФ…

Недавно мы публиковали статью о Mapflow, — нашем новом приложении для работы с платформой Geoalert. Надеемся, вы уже успели его опробовать. Если нет, попробуем убедить вас сделать это, рассказав о нескольких интересных функциях, которые мы недавно внедрили в Mapflow:

1. Доступна новая модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

Пока эта модель еще находится на стадии бета-тестирования, поэтому стоимость ее использования условно-платная. …

Remember we released Mapflow — our new app to work with Geoalert Platform Mapflow.ai? Hopefully you’ve had a chance to try it. If you haven’t, let me convince you to try some new cool features we’ve just implemented into Mapflow:

1. A new “high-density housing” AI-mapping model is available. It improves buildings automatic mapping in areas with terraced and other similar densely standing buildings, such as in the Middle East, in Africa etc.

While this new model is still in experimental beta, the credit cost for its use is very low. So you can test it. In case you do…

- Data processing platform
- Platform use cases
- Semantic analysis models
- Data sources
- Getting started with Mapflow
- References

Traditional digital mapping requires an impressive amount of work and a private army of cartographers to map even a single city. The process is pretty straightforward but the time-consuming work makes it costly. Hence we see the growing interest in the idea of AI-assisted mapping, powered by deep learning image recognition algorithms. We call it “lazy” mapping, instead of using the buzzword “smart” (check out “Smart Mapping” — some big companies have already taken over this term) which…

С детства мне более привычно когда меня называют Гошей, поэтому я очень обрадовался, найдя такой одноименный населенный пункт, расположенный в Череповецком районе Вологодской области, почти по дороге в мою семейную деревню, которая тоже находится в Вологодской области.

Разочарован же я был тем, что село “Гоша” недостаточно подробно представлено на карте Openstreetmap — очень приблизительная граница и ни одного нарисованного домика…

– Платформа обработки данных и кейсы
– Как применяется платформа
– Модели семантического анализа
– Источники данных
– Начать пользоваться
– Ссылки

Идея платформы для автоматизации картографирования, на основе обучающихся алгоритмов распознавания изображений, родилась из проблемы долгой ручной картографической работы. Мы называем это “ленивой” картографией, вместо надоевшего слова “умный” (проверьте “Smart Mapping” — некоторые компании уже захватили этот термин), применяемого в отношении любых систем, использующих искусственный интеллект. С другой стороны, что же еще должны делать системы автоматизации, как не избавлять нас от рутины и помогать в ускорении работы?

Наш новый продукт Mapflow не про замену работоспособного картографа на ленивого, всю…

Hooray! We have recently completed automatic building detection for the entire territory of Russia using Mapbox Satellite imagery.

What? Haven’t you done that already?

Nope. Last year we started a project called Urban Mapping, which was powered by our Geoalert platform, launched a demo project and published the “zero” version of the “building footprints” database for the Russian Federation. Since then, we’ve been working on creating a commercial product, validating and enriching data with semantics (building heights, addresses, etc.), and our artificial intelligence for automatic mapping is already stretching its tentacles to other countries. …

Ура! Мы наконец закончили автоматическое картирование зданий по всей России по спутниковым снимкам Mapbox Satellite и готовы их выкладывать для заполнения пробелов в открытых данных.

Что? Разве вы это еще не сделали?

Нет. В прошлом году мы стартовали проект “Urban Mapping”, запустили демо-приложение и нулевую версию базы данных так называемых “отпечатков зданий” (building footprints) по всей РФ. Мы продолжаем работать над коммерческой базы данных — валидацией и обогащением семантикой и адресами, а наш “искусственный интеллект” для автоматического картирования уже протягивают свои щупальца в другие страны. Так что мы будем рады если вас заинтересуют возможности нашей платформы.

Но этот пост о…