If you have projects/solutions regarding crop analysis or Inventory of the croplands, you know that you need precise boundaries of each agricultural field for advanced analytics. And if a project coverage is large enough, you have to commit a lot of time and money to digitize high-resolution satellite imagery.

Let’s do some estimates:

• Let’s take Ukraine region fields ~60.000​​​​ fields within the area of 12.208​​​​ sq. km
• Usually, it takes approximately ~2m per one field for professionals to outline its boundaries. It depends on how curvy the field is.

• It will take up to 2 000 hours of continuous labor…

В июле наша команда стала более географически разнообразной. К нам присоединились Сергей — бэкэнд-инженер из Санкт-Петербурга и Александр — CV-инженер из Минска! Кроме того, Карим — выпускник факультета CDISE, Сколтеха, перешел на фултайм. ✌️

Мы любим анализ данных, спутниковые снимки и карты. Ключевые компетенции команды состоят из трех областей: Геоинформационные системы, Data science и IT. Причем IT — самая связующая, потому что все технологии интегрируются в платформу обработки больших данных, которыми являются гигабайты и террабайты изображений спутниковой и аэрофотосъемки.

Сейчас мы усиливаем и расширяем нашу команду разработки. Ищем frontend девелопера. Делать надо UI приложения для работы с платформой, демо-приложения, в…

Мы начали обновление открытых датасетов контуров зданий с регионов Чечня и Тыва, а теперь обновили и выкладываем Московскую область и Москву. По сравнению с обработкой за октябрь прошлого года, по старым снимкам Mapbox Satellite, прирост кол-ва детектированных строений составил:
1. по Московской области — 906+ тыс.
2. по Москве — 18+ тыс.

Такие показатели отражают не столько повышение качества наших нейросетей, сколько темпы строительства в регионе за последние несколько лет. И эти результаты получены по снимкам, которые уже устарели на год!

Сейчас топ 3 рейтинга полноты карты Российских регионов выглядит так:

Вы можете посмотреть и самостоятельно проверить данные статистики по…

Вернулись к проекту Open Urban Mapping, — открытые данные по зданиям, полученные с помощью машинной обработки спутниковых снимков. Мы обновили и выложили данные по регионам Чечня и Тыва.

Проблема становится очевидна, когда сравниваешь эти результаты обработки актуальных снимков и карты из официальных источников. Никто не знает сколько в России капитальных строений в данный момент, сколько поселений заброшены, сколько земель из кадастровой базы используются или не используются вовсе…

OpenStreetMap (OSM) — это открытая база картографических данных, которая явно или неявно используется в региональных государственных базах пространственных данных и проектах по территориальному развитию. Поэтому один из способов помочь этим проектам обрести большую…

Back to Open Urban Mapping, — open building footprints datasets. We continue publishing the data produced by the Geoalert platform, this time for the Russian regions of Chechnya and Tyva.

The problem is as follows: no one knows how many residential buildings there are in Russia, how many of them are abandoned, and how many private houses are not publicly registered. And those numbers could come in handy on various occasions, from conducting a census to selecting a location for a new grocery store.

OpenStreetMap (OSM) is the most widely used resource for getting geographical data in Russia. At Geoalert…

Images taken from satellites provide historical view and cover large areas which help to analyse the context and progress. “Construction Alert” tool makes it possible to subscribe for specific sites or for a whole city area to monitor construction changes all around. This tool is considered to be the most scalable and the most cost effective way to detect construction progress and update urban maps continuously.

Based on historical imagery it’s even possible to predict whether the construction project is likely to be completed in time.

The tool is powered by a new model of semantic segmentation of objects under…

Съемка со спутников позволяет охватывать сколь угодно большие территории и анализировать ход строительства по конкретным локациям. Новый инструмент “Construction Alert” дает возможность автоматически детектировать стройки по любой территории и получать обновленные данные на основе анализа новой съемки выбранных локаций.

Этот инструмент также самый масштабируемый и экономичный способ обновления карт городской застройки для нашего любимого проекта “Urban mapping”.

В основе инструмента — новая модель семантической сегментации строящихся объектов по снимкам субметрового разрешения, встроенная в платформу Геоалерт — Mapflow.ai.

Статистика

Москва— один из топ 3 регионов с самой высокой девелоперской активностью. Как говорят аналитики, девелоперский рынок растет, темпы ввода нового жилья в РФ…

Недавно мы публиковали статью о Mapflow, — нашем новом приложении для работы с платформой Geoalert. Надеемся, вы уже успели его опробовать. Если нет, попробуем убедить вас сделать это, рассказав о нескольких интересных функциях, которые мы недавно внедрили в Mapflow:

1. Доступна новая модель автоматического картирования зданий, специально обученная для областей с высокой плотностью застройки. Она дает более точные результаты для мест где преобладает террасная и подобная плотная застройка. Например, на Ближнем Востоке, во многих странах Африки и т.д.

Пока эта модель еще находится на стадии бета-тестирования, поэтому стоимость ее использования условно-платная. …